Imersão avançada sobre
Inteligência Artificial

Context Engineering e Spec-Driven Development: A única saída para fazer o desenvolvimento com inteligência artificial dar certo

Vamos conectar contexto, specs, tasks e regras de projeto para sair do prompting solto e entrar em um processo que reduz retrabalho, desperdício de tokens e improviso na entrega. A proposta é mostrar como estruturar memória de curto, médio e longo prazo para aumentar previsibilidade, qualidade e velocidade no dia a dia.

Arquitetura de Soluções com IA: O que mudou no SaaS com a chegada das LLMs e que certamente vai afetar seu produto?

Uma leitura prática do que as LLMs mudaram no SaaS: interfaces conversacionais, tool calling, automação, model routing e os trade-offs de produto e arquitetura por trás dessa nova camada. Você vai entender onde IA realmente cria vantagem competitiva e onde só adiciona custo, complexidade e hype ao produto.

Desenvolvimento Autônomo é mesmo possível? Como foi a minha experiência meses depois de ter implantado a automatizado boa parte das tarefas?

Rodrigo abre o que funcionou e o que falhou ao automatizar análise, planejamento, execução, QA e review, mostrando onde autonomia real ajuda e onde human-in-the-loop ainda é obrigatório. O foco é separar demo impressionante de operação confiável, com lições sobre qualidade, segurança e responsabilidade.

Criando um agente autônomo que roda 24/7 na sua empresa usando OpenClaw e outras ferramentas similares (melhores)

Pedro monta ao vivo um agente com tools, loops e supervisão para executar tarefas contínuas, comparar OpenClaw com alternativas mais sólidas e discutir permissões, custos e segurança. A sessão entra no que precisa existir para um agente rodar 24/7 sem virar risco operacional ou rombo de infraestrutura.

Second-brain: Será que a Inteligência Artificial Geral (AGI) já é possível de ser implantada na sua empresa?

Vamos sair do hype e traduzir “AGI na empresa” em arquitetura real: memória semântica, RAG, base de conhecimento, workflows e contexto compartilhado para times, produtos e operação. Em vez de promessa genérica, a conversa vai para o que dá para implantar hoje com utilidade, governança e retorno claro.

Migrando um projeto legado com IA

Pedro mostra na prática como usar agentes e ferramentas de IA para mapear, refatorar e modernizar uma base legada — desde a leitura de código antigo e geração de testes de regressão até a substituição incremental de módulos sem parar o produto. A sessão entra nos riscos reais de migração assistida por IA: validação de comportamento, controle de blast radius, dependências esquecidas e como manter o time confiando no processo.

Qual o limite do vibe-coding?

Vinicius traz uma leitura honesta sobre até onde o vibe-coding aguenta na vida real: o que ele entrega bem em prototipagem e exploração, onde começa a degradar arquitetura, manutenção e segurança, e quando vale a pena trocar improviso por processo. A conversa atravessa decisões de carreira, qualidade de código a longo prazo e como escolher o nível certo de rigor para cada contexto sem cair nem no hype, nem no purismo.