LLMs
Entenda os fundamentos, modelos, custos e limites que sustentam aplicações modernas com IA.
Tópicos
- Fundamentos de IA
- Tipos de LLMs
- Principais modelos
- Preços
- Janela de Contexto
- Cache
- Modelos locais
Nova versão do curso IA para Devs
Formação em Inteligência Artificial
Aprenda tudo, desde a criação de um processo de desenvolvimento, passando pela construção de aplicações até a automação de processos, tudo com inteligência artificial, do início ao fim.
Inscrições Abertas•Mentoria ao vivo · quartas-feiras, 19h–21h
ComPedro Nauck
ERodrigo Branas
Tudo que você vai dominar
Claude CodeCursorCodexClaude Opus 5GPT-5.6 SolVercel AI SDKMastraSkillsRulesMCPSpec-Driven DevelopmentContext EngineeringRAGWorkflowMemoryOpenClawHermesDevin
3K+alunos treinados
12módulos
80hde conteúdo prático
12turmas realizadas
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Modelo Híbrido
Estude o conteúdo no seu ritmo e acompanhe as novidades, aplicações e dúvidas nos encontros ao vivo da mentoria.
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Acesso vitalício
Você terá acesso vitalício nas gravações com direito a todas as atualizações do conteúdo.
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Grupo no WhatsApp
Temos um grupo no WhatsApp para permitir a troca de experiência entre os alunos e tirar dúvidas diretamente comigo.
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Certificado de conclusão
O certificado é emitido ao final do curso para os alunos que assistirem às aulas.
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Conteúdo atualizado
O conteúdo da formação e as mentorias sempre trazem as novidades e lançamentos de Inteligência Artificial.
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Mentoria
Durante 1 ano, participe da mentoria em grupo, ao vivo, com encontros quinzenais e sessões especiais, às quartas-feiras, das 19h às 21h, acompanhando um ecossistema que muda constantemente. Veja o cronograma.
Saiba tudo sobre a formação.
Você está extraindo o máximo da IA no seu dia a dia?
Você já tem acesso ao Copilot, Cursor, Claude Code e a modelos como GPT-5.6 Sol, Claude Opus 5 e Gemini 3.1 Pro, está tudo aí, mas o resultado continua longe do que você sabe que seria possível.
Os gastos com tokens estão fora de controle, a janela de contexto vive estourando no meio da tarefa, demora pra processar e no fim o agente faz algo diferente do que você pediu e você precisa refazer do zero. O retrabalho consome mais tempo do que você economizou.
Além disso, a mudança no SaaS já começou. As maiores empresas do mundo estão integrando LLM dentro do seu software e ainda abrindo seus próprios MCPs, da mesma forma como faziam com APIs, para permitir que seus clientes se integrem por meio de ferramentas de IA.
Daqui pra frente, tudo vai ser dominado pelas automações, e você, vai ficar fora dessa?
O dev que vai se manter relevante no mercado é aquele que domina IA de ponta a ponta.
Esse curso te ensina exatamente isso.
O que você vai conquistar
Dominar ferramentas como Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Windsurf, Kiro entre outras
Conhecer modelos para diferentes tipos de propósito como GPT-5.6 Sol, Claude Opus 5, Claude Sonnet 5, Composer 2.5, Gemini 3.1 Pro, Nano Banana 2, GPT Image 2, Eleven v3, GPT-Realtime 2.1, Seedance 2.0 e Kling 3.0, entre outros
Aprender a criar um exército de agentes (analista de negócio, líder técnico, gerente de projetos, desenvolvedor, QA e revisor) dentro de um processo de desenvolvimento customizado para o seu projeto
Saber aplicar Context Engineering, Harness Engineering e Spec-Driven Development na prática
Extrair o máximo de ferramentas e modelos, sem ultrapassar o limite da janela de contexto e desperdício de tokens
Ter resultados muito mais padronizados e assertivos por meio de Rules, Skills e MCPs
Construir aplicações inteligentes, com streaming, multi-agents, RAG e memória persistente
Aprender a decidir como e quando construir cada tipo de solução
Colocar aplicações em produção com confiança lidando com escalabilidade e observabilidade
Conteúdo Completo
O conteúdo foi organizado em 12 módulos para você dominar o processo, a arquitetura e as ferramentas que sustentam o desenvolvimento com Inteligência Artificial. Cada módulo conecta fundamentos, práticas e aplicações reais, permitindo avançar dos LLMs e das ferramentas de desenvolvimento até a construção de agentes autônomos.
Módulo 01 Módulo 02 Harness
Conheça e compare os principais agentes e ambientes de desenvolvimento assistido por IA.
Tópicos
- Claude Code
- Codex
- OpenCode
- GitHub Copilot
- Kiro
- Antigravity
Módulo 03 Context Engineering
Projete o contexto certo para aumentar a precisão dos agentes e reduzir desperdício de tokens.
Tópicos
- Context Window e limites dos modelos
- Memória de curto, médio e longo prazo
- Seleção e recuperação de contexto
- Compactação e sumarização
- Token budget e controle de custos
- Handoffs entre agentes e sessões
Módulo 04 Rules
Transforme padrões do projeto em instruções persistentes que orientam qualquer agente.
Tópicos
- AGENTS.md, CLAUDE.md e Cursor Rules
- Escopo e hierarquia de instruções
- Regras de arquitetura e código
- Qualidade, testes e verificação
- Como evitar sobrecarga de contexto
- Manutenção e evolução das regras
Módulo 05 Skills
Empacote conhecimento procedural em capacidades reutilizáveis e portáveis entre agentes.
Tópicos
- Anatomia de uma Skill
- Progressive Disclosure
- Scripts, referências e assets
- Gatilhos e roteamento
- Composição de capacidades
- Testes, versionamento e distribuição
Módulo 06 MCPs
Conecte agentes a ferramentas e fontes de dados por meio de um protocolo padronizado.
Tópicos
- Fundamentos do MCP
- Clients, Servers e Transports
- Tools, Resources e Prompts
- Integrações com ferramentas externas
- Construção e configuração de servidores
- Permissões, autenticação e segurança
Módulo 07 Spec-Driven Development
Transforme requisitos em especificações claras, tarefas executáveis e resultados verificáveis.
Tópicos
- Requisitos e Product Requirement Documents
- Especificação funcional e técnica
- Critérios de aceite
- Decomposição em tarefas
- Agentes de planejamento, execução e revisão
- Ciclos de implementação e verificação
Módulo 08 Construção de Agentes
Construa agentes que raciocinam, usam ferramentas, mantêm memória e colaboram entre si.
Tópicos
- Agent Loop e Tool Calling
- Provedores de LLM e Streaming
- Memória e controle do loop
- Vercel AI SDK e Mastra
- Single Agent, Multi-Agent e roteamento
- Workflows e intervenção humana
- Observabilidade, Evals e Deploy
Módulo 09 RAG
Fundamente respostas em conhecimento privado e atualizado com uma pipeline completa de RAG.
Tópicos
- Ingestão e preparação dos dados
- Chunking e Embeddings
- Vector Stores
- Retrieval e Hybrid Search
- Reranking e geração de respostas
- Citações, avaliação e failure modes
Módulo 10 Second Brain
Crie uma base de conhecimento persistente, pesquisável e compartilhada por pessoas e agentes.
Tópicos
- Captura e ingestão de conhecimento
- Curadoria e organização
- Busca textual e semântica
- Memória compartilhada entre agentes
- Atualização e ciclo de vida do conteúdo
- Integração com workflows de desenvolvimento
Módulo 11 OpenClaw
Configure um agente pessoal autônomo, multicanal e disponível continuamente.
Tópicos
- Gateway, Runtime e Workspace
- Canais e sessões
- Memória, Tools e Skills
- Automações e tarefas agendadas
- Agentes disponíveis 24/7
- Permissões, segurança e deploy
Módulo 12 Hermes
Use um agente autônomo capaz de aprender novas skills e acumular conhecimento com o uso.
Tópicos
- Configuração, modelos e providers
- Learning Loop e criação de Skills
- Memória persistente
- Tool e Messaging Gateways
- Scheduled Automations e Subagents
- MCP, containers e segurança
Mentoria
Continue relevante em um ecossistema que muda toda semana.
Foco emAtualização contínua em ferramentas, modelos e práticas de IA
A mentoria combina conteúdo, demonstrações e espaço para dúvidas. Cada encontro parte de um tema central para entender o que mudou, o que realmente importa e como aplicar a novidade em projetos reais.
Os alunos participam ao vivo, fazem perguntas e compartilham experiências durante toda a sessão, transformando cada tema em uma discussão prática e atualizada.
Todos os encontros ficam gravados para você assistir no seu ritmo e rever quantas vezes quiser.
- Recorrência
- Em geral quinzenal, com encontros especiais
- Horário
- Das 19h às 21h
- Formato
- Ao vivo com todos os participantes da turma
Próximos encontros
Agenda da mentoria
Loop Engineering
Como estruturar loops de planejamento, execução, observação e validação, definindo ferramentas, memória, critérios de parada e pontos de intervenção humana.
Code Review
Como usar Claude Code e Codex para revisar código, identificar bugs, problemas de arquitetura, vulnerabilidades e oportunidades de simplificação sem aceitar sugestões cegamente.
CompozyOS
Como operar agentes com sessões duráveis, memória persistente, permissões, automações e coordenação, reunindo diferentes providers em um runtime local-first.
Skills Avançadas
Como transformar conhecimento e processos em skills reutilizáveis, com instruções claras, recursos progressivos, scripts, critérios de ativação e mecanismos de validação.
Refactoring com IA
Como identificar oportunidades de melhoria, planejar mudanças seguras e usar a IA para refatorar código com testes, incrementos pequenos e validação contínua.
Design na Era da IA
Como a IA transforma descoberta, prototipação e implementação, aproximando design e engenharia sem perder consistência, acessibilidade e identidade visual.
Migração de Legado
Descoberta da base existente, testes de caracterização, planejamento por etapas e modernização incremental com agentes, controlando risco e regressões.
Métricas de Produtividade
Lead time, throughput, retrabalho, taxa de aceitação, custo de tokens e qualidade para medir impacto real sem cair em métricas de vaidade.
Buzz
Como pessoas e agentes colaboram nos mesmos canais, compartilhando contexto e decisões com identidades próprias, workflows e uma trilha de auditoria verificável.
Graph Engineering
Como coordenar múltiplos agentes e loops em um grafo de trabalho, com dependências, paralelismo, artefatos compartilhados, verificadores, métricas e pontos de supervisão.
Software Factory: como criar?
Como estruturar uma fábrica de software com agentes especializados, papéis bem definidos, filas de trabalho, execução paralela, revisões e quality gates.
Melhores Modelos Open Source
Comparação entre Kimi K3, GLM 5.2, Qwen e MiniMax considerando qualidade, velocidade, janela de contexto, coding, tool use, custo e infraestrutura.
OpenClaw
Gateway, canais, sessões, memória, skills e automações para operar agentes pessoais disponíveis continuamente, com atenção especial à segurança.
Spec-Driven Development
Como transformar requisitos em especificações funcionais e técnicas, tarefas isoladas, critérios de aceite e ciclos verificáveis de implementação.
Google ADK
Construção de agentes com tools, workflows determinísticos e roteamento dinâmico, incluindo multiagentes, avaliação e estratégias de deploy.
Agentes Autônomos
Como projetar agentes capazes de planejar, executar, observar e corrigir o próprio trabalho, definindo limites, permissões e pontos de intervenção humana.
Quem já teve essa experiência.
Minha produtividade literalmente quadruplicou. O que eu fazia em 8h, agora faço em 2-3h. São técnicas que eles realmente usam, não teoria bonita que não funciona.
Marcio AltoéSoftware Engineer
A IA será para o desenvolvedor o que as máquinas foram para o trabalho manual. Tivemos hands-on prático com Copilot, Cursor, Claude Code, Codex. Estamos vivendo outra revolução.
Denis VieiraTech Lead | Founder @musit.app
O equilíbrio entre parte prática e teórica é incrível. Foi uma das poucas vezes que concluí um curso e logo em seguida já saí seguro pra aplicar tudo que aprendi.
José Vitor Z. ContiFull Stack Developer | React | Node
Conteúdo extremamente bem estruturado, unindo teoria sólida e prática aplicável. Saio do curso com novas ideias para aplicar IA de forma estratégica no desenvolvimento de software.
Carlos Henrique P. VargasSenior Software Developer @ Braspag
O principal aprendizado foi estruturar bem o contexto e tratar IA como parte do processo de engenharia, não como atalho.
Anderson AlvesSenior Software Developer | AWS Certified
Minha produtividade literalmente quadruplicou. O que eu fazia em 8h, agora faço em 2-3h. São técnicas que eles realmente usam, não teoria bonita que não funciona.
Marcio AltoéSoftware Engineer
A IA será para o desenvolvedor o que as máquinas foram para o trabalho manual. Tivemos hands-on prático com Copilot, Cursor, Claude Code, Codex. Estamos vivendo outra revolução.
Denis VieiraTech Lead | Founder @musit.app
O equilíbrio entre parte prática e teórica é incrível. Foi uma das poucas vezes que concluí um curso e logo em seguida já saí seguro pra aplicar tudo que aprendi.
José Vitor Z. ContiFull Stack Developer | React | Node
Conteúdo extremamente bem estruturado, unindo teoria sólida e prática aplicável. Saio do curso com novas ideias para aplicar IA de forma estratégica no desenvolvimento de software.
Carlos Henrique P. VargasSenior Software Developer @ Braspag
O principal aprendizado foi estruturar bem o contexto e tratar IA como parte do processo de engenharia, não como atalho.
Anderson AlvesSenior Software Developer | AWS Certified
Depoimentos em vídeo.
Conheça os instrutores
Rodrigo Branas
Arquiteto de Software, Professor, Autor e Palestrante
Arquiteto de software especializado na linguagem JavaScript, professor, palestrante e autor, formado em Ciências da Computação na Universidade Federal de Santa Catarina, com mais de 25 anos de experiência no desenvolvimento de soluções em diversos segmentos do mercado no Brasil e no exterior.
Atualmente é fundador e CTO de uma empresa de tecnologia focada em soluções para o mercado de educação com mais de 1000 clientes em todo o Brasil. Nos últimos 15 anos, apresentou mais de 300 palestras em eventos e deu aula para mais de 10.000 desenvolvedores.
No YouTube, mantém um canal sobre programação com mais de 250.000 inscritos e milhões de visualizações, já tendo feito lives com importantes autores e criadores de conteúdo do Brasil e do mundo como Robert C. Martin, Alistair Cockburn, Greg Young, entre outros.
250K+ inscritosCanal no YouTube
10K+ alunosEm cursos presenciais e online
300+ palestrasEm eventos e conferências
Pedro Nauck
Desenvolvedor, Criador do Compozy e do Docz
Desenvolvedor com mais de 22 anos de experiência, programando desde os 12 anos. Um dos primeiros especialistas em React no Brasil desde 2014.
Criador do Docz, projeto open source com 23.7K stars no GitHub, que alcançou 10K+ stars nas primeiras duas semanas de lançamento e foi adotado globalmente por desenvolvedores e empresas.
Foi destaque no GitHub ReadME Project, é palestrante regular em conferências de tecnologia e líder técnico reconhecido na comunidade.
Co-instrutor da Formação Inteligência Artificial, onde já formou mais de 3k alunos junto com Rodrigo Branas no curso Processo de Desenvolvimento com IA. Criador do Compozy, uma das principais ferramentas de IA para desenvolvimento de software do mercado brasileiro.
Criador do CompozyIA aplicada ao dev
23.7K starsDocz no GitHub
22+ anos de devFuel Labs, React, Rust
FAQ
Quanto tempo de experiência preciso ter?
O ideal é ter pelo menos 2 anos de experiência profissional e dominar uma linguagem de programação, assim será possível aproveitar melhor todo o conteúdo.
Quanto tempo de acesso eu tenho?
Todas as aulas ao vivo ficam gravadas na plataforma e você tem acesso vitalício, inclusive nas gravações das próximas turmas.
Qual tecnologia será utilizada?
O projeto é desenvolvido utilizando TypeScript, Node.js, React, PostgreSQL e RabbitMQ. Além disso, utilizamos Docker para montar o ambiente.
Eu não trabalho com TypeScript, ainda assim posso acompanhar?
Sim, a maior parte dos alunos usa outras linguagens no dia a dia e pode utilizá-la na formação, não existe qualquer restrição em relação à tecnologia.
Terei acesso ao grupo depois que as aulas acabarem?
Sim, o grupo seguirá ativo e você pode continuar mandando as suas dúvidas a qualquer momento.
E se eu não gostar da formação?
Devolvemos integralmente seu dinheiro se o cancelamento for feito até o término das aulas ao vivo. Nossa taxa de cancelamento é <0,01%.
A formação tem algum certificado?
Sim, no final da formação é possível emitir o certificado.
Emite nota fiscal?
Sim, logo após a inscrição a nota fiscal é emitida e enviada por email. A nota é emitida pela BRANAS TECNOLOGIA LTDA (CNPJ 10.263.311/0001-05).
Garanta sua vaga
Escrever prompts é fácil. Dominar a Inteligência Artificial de verdade é o que vai te destacar no mercado.
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12x R$278,50por apenas
12x R$209Formação Inteligência Artificial12x R$278,5012x R$209