Nova versão do curso IA para Devs

Formação em Inteligência Artificial

Aprenda tudo, desde a criação de um processo de desenvolvimento, passando pela construção de aplicações até a automação de processos, tudo com inteligência artificial, do início ao fim.

Início em 14 de julho de 2026Das 19:00 às 22:30
ComPedro Nauck
ERodrigo Branas
Tudo que você vai dominar
Claude CodeCursorCodexOpus 4.7GPT 5.4 CodexVercel AI SDKMastraSkillsRulesMCPSpec-Driven DevelopmentContext EngineeringRAGWorkflowMemoryOpenClawHermesDevin
3K+alunos treinados
3módulos
+40hde conteúdo prático
12turmas realizadas

Aulas online e ao vivo

As aulas online e ao vivo são sempre inéditas e incluem todas as novidades lançadas nas últimas semanas.

Acesso vitalício

Você terá acesso vitalício nas gravações com direito a todas as atualizações do conteúdo.

Grupo no WhatsApp

Temos um grupo no WhatsApp para permitir a troca de experiência entre os alunos e tirar dúvidas diretamente comigo.

Certificado de conclusão

O certificado é emitido ao final do curso para os alunos que assistirem às aulas.

Projeto Exclusivo

Ao longo do curso vamos desenvolver um projeto do zero, passo a passo, aplicando o conteúdo aprendido em cada aula.

Sessão de Q&A

Antes e depois da aula, temos uma sessão de perguntas e respostas para você tirar todas as suas dúvidas.

Saiba tudo sobre a formação.

Você está extraindo o máximo da IA no seu dia a dia?

Você já tem acesso ao Copilot, Cursor, Claude Code e a modelos como GPT 5.4 Codex, Opus 4.7 e Gemini 3.1 Pro, está tudo aí, mas o resultado continua longe do que você sabe que seria possível.

Os gastos com tokens estão fora de controle, a janela de contexto vive estourando no meio da tarefa, demora pra processar e no fim o agente faz algo diferente do que você pediu e você precisa refazer do zero. O retrabalho consome mais tempo do que você economizou.

Além disso, a mudança no SaaS já começou. As maiores empresas do mundo estão integrando LLM dentro do seu software e ainda abrindo seus próprios MCPs, da mesma forma como faziam com APIs, para permitir que seus clientes se integrem por meio de ferramentas de IA.

Daqui pra frente, tudo vai ser dominado pelas automações, e você, vai ficar fora dessa?

O dev que vai se manter relevante no mercado é aquele que domina IA de ponta a ponta.

Esse curso te ensina exatamente isso.

O que você vai conquistar
Dominar ferramentas como Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Windsurf, Kiro entre outras
Conhecer modelos para diferentes tipos de propósito como GPT 5.4 Codex, Opus 4.7, Sonnet 4.6, Composer 2, Gemini 3.1 Pro, Nano Banana 2, GPT Image 1.5, ElevenLabs Turbo v2.5, OpenAI TTS HD, Seedance 2.0, Kling 3.0 entre outros
Aprender a criar um exército de agentes (analista de negócio, líder técnico, gerente de projetos, desenvolvedor, QA e revisor) dentro de um processo de desenvolvimento customizado para o seu projeto
Saber aplicar Context Engineering, Harness Engineering e Spec-Driven Development na prática
Extrair o máximo de ferramentas e modelos, sem ultrapassar o limite da janela de contexto e desperdício de tokens
Ter resultados muito mais padronizados e assertivos por meio de Rules, Skills e MCPs
Construir aplicações inteligentes, com streaming, multi-agents, RAG e memória persistente
Aprender a decidir como e quando construir cada tipo de solução
Colocar aplicações em produção com confiança lidando com escalabilidade e observabilidade

Conteúdo Completo

MÓDULO 1
AO VIVO
14, 16, 21 e 23 de julho

Processo de Desenvolvimento com IA

Domine Context Engineering e Spec-Driven Development para criar um processo de desenvolvimento multiagente que funciona em qualquer ferramenta ou projeto.

AULA 1 · 16 de Junho · 19h às 22h30 · Aula ao vivo

LLM, Harness e Prompt Engineering

O novo mercado de trabalho: O que mudou, o papel do dev e como aproveitar a transição
Context Engineering parte 1 (short-term memory)
Comparativo prático de ferramentas e modelos: Copilot, Cursor, Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Kiro, Windsurf. Modelos: Opus, Sonnet, Gemini Pro, GPT
Técnicas de prompting: Few-shot, chain of thought, meta prompting
Hands-on prático com ferramentas e modelos

AULA 2 · 18 de Junho · 19h às 22h30 · Aula ao vivo

Context e Harness Engineering, Rules, Skills e MCPs

Context Engineering parte 2 (long-term memory)
Rules e Skills em cada ferramenta: .cursor/rules, CLAUDE.md, copilot-instructions.md
Regras para design, arquitetura e padrões de código: API, banco de dados, testes, logging e práticas de projeto
MCPs no fluxo de desenvolvimento: Context7, Figma, Playwright, Perplexity e Zen
Hands-on: diferença de resultado com regras claras

AULA 3 · 23 de Junho · 19h às 22h30 · Aula ao vivo

Spec-Driven Development: Agentes de Planejamento

Context Engineering parte 3 (mid-term memory)
Master prompts com comandos e templates
Agente 1: Analista de Negócio: Exploração de requisitos e regras de negócio
Agente 2: Líder Técnico: Plano de design e arquitetura com padrões do projeto
Agente 3: Gerente de Projeto: Criação de tarefas otimizadas para execução em contexto isolado
Hands-on com agentes de planejamento

AULA 4 · 25 de Junho · 19h às 22h30 · Aula ao vivo

Spec-Driven Development: Agentes de Execução

Agente 4: Desenvolvedor: Execução de tarefas com MCPs, testes e validação
Agente 5: QA: Plano de testes de negócio e correção de desvios
Agente 6: Revisor: Verificação de regras, padrões e boas práticas
Paralelização de trabalho com subagents
Hands-on completo: processo multiagente do início ao fim
Encerramento
MÓDULO 2
GRAVADO

Arquitetura de Soluções com IA

Aprenda a integrar inteligência artificial no seu software com as melhores ferramentas do mercado. Streaming, multi-agents, RAG e deploy para produção — com Vercel AI SDK e Mastra em TypeScript.

AULA 1

Fundamentos — Interação com LLMs e Processo Agêntico

Quais tipos de soluções demandam o uso de IA: Atendimento inteligente, classificação automática, substituição de interfaces complexas, importação de dados e mais
Quais modelos utilizar: OpenRouter como gateway de modelos. Quando usar modelos mini, nano, de imagem, áudio e vídeo
Primeira interação com uma LLM: Chamada HTTP, parsing da resposta e entendendo o protocolo por baixo
Hands-on 1
Qual é o problema em usar um fetch?: Limitações de uma chamada simples e por que precisamos de mais
Implementando na prática: Streaming em tempo real, processo agêntico, gerenciamento da janela de contexto e system prompt
Hands-on 2

AULA 2

Vercel AI SDK — Agentes e Frontend

Vercel AI SDK: Providers, configuração e primeiros passos com o SDK
Geração de imagem e áudio: Gerando imagens, áudio e trabalhando com modelos multimodais
Tools e MCPs: Dando capacidade de ação ao agente com ferramentas e Model Context Protocol
Memory e loop control: Gerenciamento de memória e controle do ciclo de execução do agente
Agents e skills: Criação de agentes autônomos com habilidades específicas
Construindo um frontend: Interface de chat em tempo real com Assistant UI e React
Hands-on: single agent + front + back

AULA 3

Mastra — Multi-Agents, Workflows e RAG

Mastra Studio: Interface visual para testar e depurar agentes em tempo real
Multi-agents e workspaces: Criação e orquestração de múltiplos agentes com workspaces e tools
Memory e workflow: Sistema de memória persistente e orquestração de workflows com controle de fluxo
Streaming e translators: Streaming de respostas em tempo real e tradução entre formatos de dados
Construindo um RAG: Pipeline completo de RAG: embedding, chunking, armazenamento e busca semântica
Hands-on: multi agents + RAG + front + back

AULA 4

Produção — Observabilidade, Testes e Deploy

Observabilidade com Mastra: Tracing visual, monitoramento de agentes e métricas de execução
Testes e evals: Como testar aplicações com IA: evals, scorers e validação de qualidade
Deployment: Estratégias de deploy para aplicações com agentes e LLMs
Aspectos de design e arquitetura de software: Estruturando o design e arquitetura da aplicação
Processamento Assíncrono: Processamento assíncrono com filas para workflows complexos
Containers: Docker para ambientes isolados e reproduzíveis em produção
Hands-on: production ready
MÓDULO 3
GRAVADO

Automações com IA

Saiba projetar agentes que rodam sozinhos, recebendo eventos, tomando decisões e executando ações de forma autônoma

CONTEÚDO

Como pensar automação com IA
OpenClaw: gateway de automação pessoal multi-canal
Hermes Agent: o agente que aprende e se melhora com o uso
Second Brain: memória compartilhada de todas as automações
Desenvolvimento Autônomo com Devin

Quem já teve essa experiência.

Minha produtividade literalmente quadruplicou. O que eu fazia em 8h, agora faço em 2-3h. São técnicas que eles realmente usam, não teoria bonita que não funciona.
Marcio Altoé
Marcio AltoéSoftware Engineer
A IA será para o desenvolvedor o que as máquinas foram para o trabalho manual. Tivemos hands-on prático com Copilot, Cursor, Claude Code, Codex. Estamos vivendo outra revolução.
Denis Vieira
Denis VieiraTech Lead | Founder @musit.app
O equilíbrio entre parte prática e teórica é incrível. Foi uma das poucas vezes que concluí um curso e logo em seguida já saí seguro pra aplicar tudo que aprendi.
José Vitor Z. Conti
José Vitor Z. ContiFull Stack Developer | React | Node
Conteúdo extremamente bem estruturado, unindo teoria sólida e prática aplicável. Saio do curso com novas ideias para aplicar IA de forma estratégica no desenvolvimento de software.
Carlos Henrique P. Vargas
Carlos Henrique P. VargasSenior Software Developer @ Braspag
O principal aprendizado foi estruturar bem o contexto e tratar IA como parte do processo de engenharia, não como atalho.
Anderson Alves
Anderson AlvesSenior Software Developer | AWS Certified
Minha produtividade literalmente quadruplicou. O que eu fazia em 8h, agora faço em 2-3h. São técnicas que eles realmente usam, não teoria bonita que não funciona.
Marcio Altoé
Marcio AltoéSoftware Engineer
A IA será para o desenvolvedor o que as máquinas foram para o trabalho manual. Tivemos hands-on prático com Copilot, Cursor, Claude Code, Codex. Estamos vivendo outra revolução.
Denis Vieira
Denis VieiraTech Lead | Founder @musit.app
O equilíbrio entre parte prática e teórica é incrível. Foi uma das poucas vezes que concluí um curso e logo em seguida já saí seguro pra aplicar tudo que aprendi.
José Vitor Z. Conti
José Vitor Z. ContiFull Stack Developer | React | Node
Conteúdo extremamente bem estruturado, unindo teoria sólida e prática aplicável. Saio do curso com novas ideias para aplicar IA de forma estratégica no desenvolvimento de software.
Carlos Henrique P. Vargas
Carlos Henrique P. VargasSenior Software Developer @ Braspag
O principal aprendizado foi estruturar bem o contexto e tratar IA como parte do processo de engenharia, não como atalho.
Anderson Alves
Anderson AlvesSenior Software Developer | AWS Certified

Depoimentos em vídeo.

Conheça os instrutores

Rodrigo Branas

Rodrigo Branas

Arquiteto de Software, Professor, Autor e Palestrante

Arquiteto de software especializado na linguagem JavaScript, professor, palestrante e autor, formado em Ciências da Computação na Universidade Federal de Santa Catarina, com mais de 25 anos de experiência no desenvolvimento de soluções em diversos segmentos do mercado no Brasil e no exterior.

Atualmente é fundador e CTO de uma empresa de tecnologia focada em soluções para o mercado de educação com mais de 1000 clientes em todo o Brasil. Nos últimos 15 anos, apresentou mais de 300 palestras em eventos e deu aula para mais de 10.000 desenvolvedores.

No YouTube, mantém um canal sobre programação com mais de 250.000 inscritos e milhões de visualizações, já tendo feito lives com importantes autores e criadores de conteúdo do Brasil e do mundo como Robert C. Martin, Alistair Cockburn, Greg Young, entre outros.

250K+ inscritosCanal no YouTube
10K+ alunosEm cursos presenciais e online
300+ palestrasEm eventos e conferências
Pedro Nauck

Pedro Nauck

Desenvolvedor, Criador do Compozy e do Docz

Desenvolvedor com mais de 22 anos de experiência, programando desde os 12 anos. Um dos primeiros especialistas em React no Brasil desde 2014.

Criador do Docz, projeto open source com 23.7K stars no GitHub, que alcançou 10K+ stars nas primeiras duas semanas de lançamento e foi adotado globalmente por desenvolvedores e empresas.

Foi destaque no GitHub ReadME Project, é palestrante regular em conferências de tecnologia e líder técnico reconhecido na comunidade.

Co-instrutor da Formação Inteligência Artificial, onde já formou mais de 3k alunos junto com Rodrigo Branas no curso Processo de Desenvolvimento com IA. Criador do Compozy, uma das principais ferramentas de IA para desenvolvimento de software do mercado brasileiro.

Criador do CompozyIA aplicada ao dev
23.7K starsDocz no GitHub
22+ anos de devFuel Labs, React, Rust

FAQ

Quanto tempo de experiência preciso ter?

O ideal é ter pelo menos 2 anos de experiência profissional e dominar uma linguagem de programação, assim será possível aproveitar melhor todo o conteúdo.

Quanto tempo de acesso eu tenho?

Todas as aulas ao vivo ficam gravadas na plataforma e você tem acesso vitalício, inclusive nas gravações das próximas turmas.

Qual tecnologia será utilizada?

O projeto é desenvolvido utilizando TypeScript, Node.js, React, PostgreSQL e RabbitMQ. Além disso, utilizamos Docker para montar o ambiente.

Eu não trabalho com TypeScript, ainda assim posso acompanhar?

Sim, a maior parte dos alunos usa outras linguagens no dia a dia e pode utilizá-la na formação, não existe qualquer restrição em relação à tecnologia.

Terei acesso ao grupo depois que as aulas acabarem?

Sim, o grupo seguirá ativo e você pode continuar mandando as suas dúvidas a qualquer momento.

E se eu não gostar da formação?

Devolvemos integralmente seu dinheiro se o cancelamento for feito até o término das aulas ao vivo. Nossa taxa de cancelamento é <0,01%.

A formação tem algum certificado?

Sim, no final da formação é possível emitir o certificado.

Emite nota fiscal?

Sim, logo após a inscrição a nota fiscal é emitida e enviada por email. A nota é emitida pela BRANAS TECNOLOGIA LTDA (CNPJ 10.263.311/0001-05).

Garanta sua vaga

Escrever prompts é fácil. Dominar a Inteligência Artificial de verdade é o que vai te destacar no mercado.

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